H-குறியீடு (H-index) என்பது ஒரு ஆராய்ச்சியாளரின் ஆய்வின் தாக்கம் (Impact) மற்றும் உற்பத்தித்திறனை (Productivity) மதிப்பிடுவதற்குப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு முக்கிய அளவுகோலாகும். இது ஒரு ஆராய்ச்சியாளர் வெளியிட்ட ஆய்வுக் கட்டுரைகளில், எத்தனை கட்டுரைகள் எத்தனை முறை மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ளன என்பதைக் குறிக்கிறது. உதாரணமாக, ஒருவருக்கு H-குறியீடு 10 என்றால், அவர் குறைந்தது 10 ஆய்வுக் கட்டுரைகளை வெளியிட்டுள்ளார், மேலும் அந்த 10 கட்டுரைகள் ஒவ்வொன்றும் குறைந்தது 10 முறையாவது மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ளன என்று பொருள். இந்த குறியீடு ஒரு ஆராய்ச்சியாளரின் வெளியீடுகளின் எண்ணிக்கையையும் (Quantity) தரத்தையும் (Quality) மதிப்பிடப் பயன்படுகிறது.
விரிவான விளக்கம்:
- இது எதை அளவிடுகிறது? H-குறியீடு ஒரு ஆராய்ச்சியாளரின் வெளியீடுகளின் எண்ணிக்கையையும், அந்த வெளியீடுகள் மற்றவர்களால் எத்தனை முறை மேற்கோள் காட்டப்பட்டுள்ளன என்பதையும் ஒரே நேரத்தில் அளவிடுகிறது. இது பெரும்பாலும் ஒரு ஆய்வாளரின் ஆராய்ச்சியின் தாக்கம் எவ்வளவு விரிவானது என்பதைக் குறிக்கும் ஒரு சக்திவாய்ந்த குறிகாட்டியாகக் கருதப்படுகிறது.
- இது எவ்வாறு கணக்கிடப்படுகிறது? ஒரு ஆராய்ச்சியாளரின் H-குறியீடானது, ‘h’ என்ற ஒரு உயர்ந்த எண்ணைக் கண்டறிவதன் மூலம் தீர்மானிக்கப்படுகிறது. இங்கு ‘h’ வெளியீடுகள் ஒவ்வொன்றும் குறைந்தது ‘h’ மேற்கோள்களைப் பெற்றிருக்கும்.எடுத்துக்காட்டு: ஒரு ஆராய்ச்சியாளரிடம் வெவ்வேறு மேற்கோள்களைப் கொண்ட 5 ஆய்வுக் கட்டுரைகள் உள்ளன என்று வைத்துக்கொள்வோம்:
- கட்டுரை 1: 10 மேற்கோள்கள்
- கட்டுரை 2: 8 மேற்கோள்கள்
- கட்டுரை 3: 5 மேற்கோள்கள்
- கட்டுரை 4: 4 மேற்கோள்கள்
- கட்டுரை 5: 2 மேற்கோள்கள்
இந்த நிலையில், H-குறியீடு 4 ஆக இருக்கும். ஏனெனில், 4 கட்டுரைகள் (கட்டுரை 1, 2, 3, 4) ஒவ்வொன்றும் 4 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மேற்கோள்களைப் பெற்றுள்ளன. ஐந்தாவது கட்டுரைக்கு 2 மேற்கோள்கள் மட்டுமே உள்ளதால், H-குறியீடு 5 ஆக முடியாது.
- இது ஏன் பயன்படுத்தப்படுகிறது? H-குறியீடு பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு அளவுகோலாகும், ஏனெனில் இது ஒரு ஆராய்ச்சியாளரின் வெளியீடுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் அவற்றின் தாக்கம் (மேற்கோள்கள் மூலம் அளவிடப்படுகிறது) ஆகிய இரண்டையும் சமன் செய்கிறது. ஆராய்ச்சியாளர்களைப் பணியமர்த்துதல், பதவி உயர்வு அளித்தல் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிதி ஒதுக்கீடு போன்ற முடிவுகளை எடுப்பதற்கு இது பெரும்பாலும் பயன்படுத்தப்படுகிறது.
H-குறியீடு: ஒரு கண்ணோட்டம் (H-index: An Overview)
| அம்சம் (Aspect) | விளக்கம் (Explanation) |
|---|---|
| வரையறை (Definition) | ஒரு ஆய்வாளரின் வெளியீடுகளின் தாக்கம் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அளவிடும் ஒரு குறியீடு. இது ‘h’ வெளியீடுகள் ஒவ்வொன்றும் குறைந்தது ‘h’ மேற்கோள்களைக் கொண்டிருப்பதைக் குறிக்கிறது. |
| கணக்கீடு (Calculation) | ஆய்வுக் கட்டுரைகளை அவற்றின் மேற்கோள் எண்ணிக்கையின் இறங்கு வரிசையில் பட்டியலிட்டு, ‘h’ வெளியீடுகள் ஒவ்வொன்றும் குறைந்தது ‘h’ மேற்கோள்களைப் பெற்றிருக்கும் மிக உயர்ந்த ‘h’ எண்ணைக் கண்டறிதல். |
| நோக்கம் (Purpose) | வெளியீடுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் தாக்கத்தை (மேற்கோள்கள்) சமநிலைப்படுத்துகிறது. ஆட்சேர்ப்பு, பதவி உயர்வு, நிதியுதவி போன்ற முடிவுகளுக்குப் பயன்படுத்தப்படுகிறது. |
| வரம்புகள் (Limitations) | ஆய்வுத் துறை, தொழில் காலம், இணை ஆசிரியர்கள் போன்றவற்றால் பாதிக்கப்படலாம். அதிக மேற்கோள் பெற்ற மற்றும் குறைந்த மேற்கோள் பெற்ற கட்டுரைகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டைக் காட்டுவதில்லை. |
வரம்புகள் (Limitations):
H-குறியீடு பயனுள்ளதாக இருந்தாலும், அதற்கு சில வரம்புகள் உள்ளன:
- ஆய்வுத் துறை சார்ந்த வேறுபாடு: சில ஆய்வுத் துறைகளில் (எ.கா. உயிரியல், மருத்துவம்) மேற்கோள் விகிதங்கள் அதிகமாக இருக்கும், அதேசமயம் மற்ற துறைகளில் (எ.கா. கணிதம், மானுடவியல்) குறைவாக இருக்கலாம். இதனால் துறைகளுக்கு இடையே ஒப்பீடு செய்வது கடினம்.
- பணி அனுபவ காலம்: ஒரு ஆராய்ச்சியாளரின் நீண்டகாலப் பணி அனுபவம், அதிக H-குறியீட்டிற்கு வழிவகுக்கும், ஏனெனில் அவர்களுக்கு வெளியீடுகளை உருவாக்கவும், மேற்கோள்களைப் பெறவும் அதிக நேரம் கிடைத்திருக்கும்.
- மேற்கோள்களின் தரம்: இது மேற்கோள்களின் எண்ணிக்கையை மட்டுமே கருத்தில் கொள்கிறது, மேற்கோள்களின் தரம் அல்லது பொருத்தத்தை வேறுபடுத்துவதில்லை.
- இணை ஆசிரியர்களின் தாக்கம்: பல இணை ஆசிரியர்களைக் கொண்ட ஒரு கட்டுரையின் மேற்கோள்கள் ஒரு தனி ஆய்வாளரின் பங்களிப்பை முழுமையாகப் பிரதிபலிக்காது.
H-குறியீட்டை எங்கு காணலாம்? (Where to find it?)
கூகிள் ஸ்காலர் (Google Scholar), ஸ்கோபஸ் (Scopus), மற்றும் வெப் ஆஃப் சயின்ஸ் (Web of Science) போன்ற பல்வேறு ஆன்லைன் தரவுத்தளங்கள் ஒரு ஆய்வாளரின் H-குறியீட்டைக் கணக்கிட்டு காண்பிக்கின்றன. இந்த தளங்களில் உங்கள் சுயவிவரத்தை உருவாக்கி, உங்கள் வெளியீடுகளைச் சேர்த்தால், உங்கள் H-குறியீட்டைக் காணலாம்.
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் (FAQ)
1. H-குறியீடு என்றால் என்ன? H-குறியீடு என்பது ஒரு ஆய்வாளரின் ஆராய்ச்சி வெளியீடுகளின் தாக்கம் மற்றும் உற்பத்தித்திறனை அளவிடும் ஒரு எண்ணியல் அளவுகோலாகும். ஒரு ஆய்வாளருக்கு ‘h’ என்ற H-குறியீடு இருந்தால், அவருக்கு ‘h’ வெளியீடுகள் இருக்கும், அவை ஒவ்வொன்றும் குறைந்தது ‘h’ முறையாவது மேற்கோள் காட்டப்பட்டிருக்கும்.
2. H-குறியீடு ஏன் முக்கியமானது? இது ஒரு ஆய்வாளரின் வெளியீடுகளின் எண்ணிக்கை மற்றும் அவற்றின் தாக்கத்தையும் (மேற்கோள்கள் மூலம்) ஒரே நேரத்தில் மதிப்பிட உதவுகிறது. இது பல்கலைக்கழகங்கள், ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள் மற்றும் நிதி வழங்கும் முகவர் நிலையங்களுக்கு ஒரு ஆய்வாளரின் பங்களிப்பை மதிப்பிடவும், ஆட்சேர்ப்பு, பதவி உயர்வு மற்றும் நிதி ஒதுக்கீடு போன்ற முடிவுகளை எடுக்கவும் ஒரு விரைவான வழியை வழங்குகிறது.
3. H-குறியீட்டின் வரம்புகள் என்ன? இது ஆய்வுத் துறைக்கு ஏற்ப மாறுபடலாம் (சில துறைகளில் மேற்கோள் விகிதங்கள் அதிகமாக இருக்கும்), ஆய்வாளரின் பணி அனுபவ காலத்தை சார்ந்தது, அதிக மேற்கோள் பெற்ற மற்றும் குறைந்த மேற்கோள் பெற்ற கட்டுரைகளுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாட்டை காட்டுவதில்லை, மேலும் இணை ஆசிரியர்களின் எண்ணிக்கை ஒரு கட்டுரையின் மேற்கோள்களைப் பாதிக்கலாம்.
4. எனது H-குறியீட்டை நான் எங்கு காணலாம்? கூகிள் ஸ்காலர் (Google Scholar), ஸ்கோபஸ் (Scopus), மற்றும் வெப் ஆஃப் சயின்ஸ் (Web of Science) போன்ற ஆன்லைன் தரவுத்தளங்களில் உங்கள் சுயவிவரத்தை (Profile) உருவாக்கி, உங்கள் வெளியீடுகளைச் சேர்த்தால் உங்கள் H-குறியீட்டைக் கண்டறியலாம்.
5. உயர் H-குறியீடு எதைக் குறிக்கிறது? ஒரு உயர் H-குறியீடு ஒரு ஆய்வாளர் பல முக்கியமான, பரவலாக மேற்கோள் காட்டப்பட்ட ஆய்வுக் கட்டுரைகளை வெளியிட்டுள்ளார் என்பதையும், அவர்களின் பணி சக ஆய்வாளர்கள் மத்தியில் கணிசமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியுள்ளது என்பதையும் குறிக்கிறது.
6. புதிதாக வருபவர்களுக்கு H-குறியீடு எப்படி இருக்கும்? புதிய ஆய்வாளர்களுக்கு பொதுவாக குறைந்த H-குறியீடே இருக்கும், ஏனெனில் அவர்களுக்கு வெளியீடுகள் மற்றும் மேற்கோள்களைப் பெற போதுமான நேரம் இருந்திருக்காது. இது ஒரு நீண்டகாலக் குறியீடாகும், இது ஆய்வாளரின் தொழில் காலம் அதிகரிக்க அதிகரிக்க மேம்பட்டுக்கொண்டே இருக்கும்.
